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description: 람다 아키텍처.
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# LambdaArc

람다 아키텍처는 트위터에서 스트리밍 컴퓨터에 있던 Nathan Marz에게서 소개된 실시간 분석 빅데이터 에 관련한 아키텍쳐 입니다.

## 통계,추이,그래프

일 매출,시간별 매출, 집계, 통계, 가장많이 팔리는 옷, 가장많은 클릭 수 등 빅데이터는 **모든 데이터를 하나의 경영 의사결정**으로 활용되는 수단인듯 보입니다. 그중 데이터가 처리되는 일련의 과정을 아키텍쳐라 표현하고, 람다 아키텍쳐는 그 중 하나의 설계 방식입니다.

RDBM에서 수많은 데이터를 동적인 SQL로 실행하기엔 부하부담이 크고, 수행시간이 오래 걸리기 떄문에 위와 같은 아키텍처를 사용하는 것입니다.

## 배치의 활용.

필요한 데이터를 배치를 활용해 특정 시간에 주요 데이터에 대해 연산 작업을 수행시킵니다. 또 데이터를 모아 놓았다가 그날짜의 집계,통계 값을 계산해 놓은 테이블을 만들어 놓는다면, 또한 그 테이블을을 결과로써 확인할 수 있다면 조회시 테이블 영향도 적습니다.

즉 밤에 **연산처리** 시키고 **아침에 보고서**를 저장 하는 방식입니다. 자원을 사용하는 효율적이고,안정적인 방식입니다.
