# 그루핑

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ABC 문자열이 계속해서 반복되는지 조사하는 정규식을 작성해야하는경우 필요한 것이 바로 **그루핑(Grouping)** 입니다.

정규식 표현은 다음과 같습니다.

**'(ABC)+'**

## 소괄호 그루핑

그룹을 만들어 주는 메타 문자는 바로 **소괄호 ()** 입니다.

```python
import re

p = re.compile('(ABC)+')
m = p.search('ABCABCABC OK?')

print(m) # <re.Match object; span=(0, 9), match='ABCABCABC'>
print(m.group()) # ABCABCABC
```

다음 예제를 예로 들겠습니다.

```python
p = re.compile(r"\w+\s+\d+[-]\d+[-]\d+")
m = p.search("park 010-1234-1234")
```

위 예제는 이름 + " " + 전화번호 형태의 정규식 패턴입니다. 이중에서 이름만 추출해 내고 싶다면 바로 그루핑을 적용하는것입니다.

## 다중 그루핑

1. 한개 그루핑

```python
p = re.compile(r"(\w+)\s+\d+[-]\d+[-]\d+")

m = p.search("choi 010-1234-1234")
print(m.group(1)) # park
```

1. 두개 그루핑

```python
p = re.compile(r"(\w+)\s+(\d+[-]\d+[-]\d+)")

m = p.search("park 010-1234-1234")
print(m.group(2)) # 010-1234-1234
```

1. 두개이상의 그루핑

```python
p = re.compile(r"(\w+)\s+((\d+)[-]\d+[-]\d+)")

m = p.search("park 010-1234-1234")
print(m.group(3)) # 010
```

이름 부분에 해당하는 부분을 \*\*(\w+)\*\*로 그루핑 한다면 그부분의 문자열만 추출 할 수 있습니다.

| group(인덱스) | 설명                |
| ---------- | ----------------- |
| group(0)   | 매치된 전체 문자열        |
| group(1)   | 첫 번째 그룹에 해당되는 문자열 |
| group(2)   | 두 번째 그룹에 해당되는 문자열 |
| group(n)   | n 번째 그룹에 해당되는 문자열 |

## 그루핑 변수선언 (네이밍)

정규식 안에 그룹이 상당히 많아 질 경우는 그룹이 10개만 되어도 가독성이 현저히 떨어 질 것입니다. 따라서 그룹을 직접 네이밍하여 코드의 가독성을 높이는 것이 좋습니다.

정규 표현식에서의 그루핑의 변수 선언은 다음과 같이 할 수 있습니다.(위의 핸드폰 추출 정규식의 예제 적용)

**(?P\w+)\s+((\d+)\[-]\d+\[-]\d+)**

```python
p = re.compile(r"(?P<name>\w+)\s+((\d+)[-]\d+[-]\d+)")
m = p.search("choi 010-1234-1234")
print(m.group("name")) # choi
```

위 예 에서 볼 수 있듯이 name 이라는 그룹이름으로 참조 할 수 있습니다. 그룹 이름을 사용하면 정규식 안에서 재참조 하는 것도 가능합니다.


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```
GET https://sinbum.gitbook.io/blog/undefined-1/python/pythonuseguide/regexpression/grouping.md?ask=<question>
```

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