LambdaArc

람다 아키텍처.

람다 아키텍처는 트위터에서 스트리밍 컴퓨터에 있던 Nathan Marz에게서 소개된 실시간 분석 빅데이터 에 관련한 아키텍쳐 입니다.

통계,추이,그래프

일 매출,시간별 매출, 집계, 통계, 가장많이 팔리는 옷, 가장많은 클릭 수 등 빅데이터는 모든 데이터를 하나의 경영 의사결정으로 활용되는 수단인듯 보입니다. 그중 데이터가 처리되는 일련의 과정을 아키텍쳐라 표현하고, 람다 아키텍쳐는 그 중 하나의 설계 방식입니다.

RDBM에서 수많은 데이터를 동적인 SQL로 실행하기엔 부하부담이 크고, 수행시간이 오래 걸리기 떄문에 위와 같은 아키텍처를 사용하는 것입니다.

배치의 활용.

필요한 데이터를 배치를 활용해 특정 시간에 주요 데이터에 대해 연산 작업을 수행시킵니다. 또 데이터를 모아 놓았다가 그날짜의 집계,통계 값을 계산해 놓은 테이블을 만들어 놓는다면, 또한 그 테이블을을 결과로써 확인할 수 있다면 조회시 테이블 영향도 적습니다.

즉 밤에 연산처리 시키고 아침에 보고서를 저장 하는 방식입니다. 자원을 사용하는 효율적이고,안정적인 방식입니다.